卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷积层：用它来进行特征提取，如下： 输入图像是32*32*3，3 ...

非极大值抑制算法(nms) 1. 算法原理 非极大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）的本质是搜索局部极大值，抑制非极大值元素。 2. ...

这段时间看了不少论文，回头看看，感觉还是有必要将Faster rcnn的源码理解一下，毕竟后来很多方法都和它有相近之处，同时理解该框架也有助于以后自己修改和编写自己的框架。好的开始吧～ 这里我们跟着 ...

这里介绍一下如题所述的四个概念以及相应的使用python绘制曲线： 参考博客：http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calcula ...

在Windows上用了一个学期的caffe了。深感各种不便，于是乎这几天在ubuntu上配置了caffe和它的python接口，现在记录配置过程，亲测可用： 环境：ubuntu16.04 , caf ...

接着上篇的博客，咱们继续看一下Faster RCNN的代码～ 上次大致讲完了Faster rcnn在训练时是如何获取imdb和roidb文件的，主要都在train_rpn()的get_roidb() ...

1、FLOPs的概念：全称是floating point operations per second，意指每秒浮点运算次数，即用来衡量硬件的计算性能；在CNN中用来指浮点运算次数； 2、计算过程： ...

VOC2012官网介绍：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html 分割部分：参考博客：https://blog.csdn.n ...

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_35848967/article/details/108493217 出发点： 因为我们的目标优化函数可能是多峰的（如下图所示） ...

紧接着之前的博客，我们继续来看faster rcnn中的AnchorTargetLayer层： 该层定义在lib>rpn>中，见该层定义： 首先说一下这一层的目的是输出在特征图上所 ...